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roC曲线状态变量的值

状态变量就是二分类的变量,是必须的.说的清楚点就是选择分类变量,如1代表一组,2又代表另一组.

1或者0,设置好就可以

设置为1即可

状态变量就是一个,0和1

一般是赋值为0和1,1为状态变量 检验变量就是你研究的变量

roc曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算

做法一样.只需多一个步骤,先用这两种方法进行诊断.用诊断后的变量当作新变量做ROC曲线就行了.

1.roc曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率(1-特异性).以敏感

分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说:把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定.效果图:使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好.若有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意

方法/步骤 1 首先,打开数据,以a2列数据为例做曲线. 2 点击“ analyze -roc curve ”. 3 弹出界面后,导入a2列数据,调节其它参数. 4 点击“ok”,出现结果. 5 双击roc曲线,进入调节界面. 6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.

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