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聚类分析树状图怎么看

如果这个图你看不懂,有个简单的方法,你可以试一下。在进行聚类的过程中点击statistics——cluster membership——Rang of solutions 中输入1到28(因为你的树状图中显示有28个变量,所以最多能聚28类,最少是一类),这样就得到一个并类表Cluster me...

看懂聚类分析树状图需要一把尺子,与从左向右的横线垂直90度放下。此时,横线(一条线就是一个类别)被尺子截断,这些端点的个数就是该相对距离下的类别数目。 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程,它是...

从右往左看,最右边,你可以看成是左边有开口的矩形,它有上下两条横线,就是说把样本分为两类,一类是宁夏,一类是其它地区 再往左走,出现了一个节点,再往左一点,原来的一条横线分成了两条,加上原来的那条,一共是三条,就是说分为三类,是...

仔细检查是不是有缺失值

SPSS自动将各类间的距离映射在0-25之间,并将聚类过程近视地表现在图书。这些数字表示的就是能分在一块的程度有多大,数字越高,表明分在一块的可能性越低。同组数字越低,说明分在一起的可能性越大越合理。

其实聚类分析中 有以相关系数作为统计量的呀 并不是你以为的只是欧氏距离

很直观吧,67415是一类,往上就是他们和2一类,在往上就是前面那些和8又是一类,在往上就是所有的合并一大类了,每个分叉其实就是表示分类的等级关系。

这个图看起来有点不直观,建议把线条重新设置一下。给你个例图你就知道如何看了。如果还是不知道的话,请重新发图吧。

excel表:整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值 导入数据:打开SPSS,点击File——Open——DATA, 选择已经编辑好的excel表 点击analyze——Classify——Hierarchical cluster analysis——数据导入variables,表头项导入label...

这个主要是聚类啊,干嘛要这么精确呢 我替别人做这类的数据分析蛮多的

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