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固定效应模型随机效应模型

所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出

你撒一把大豆到第二象限,随机效应模型就是认为脱离群体的豆子跟撒这个动作不相关,符合正态分布.固定效应模型认为相关,会因为撒这动作的改变而改变.

xttest1的假设是没有随机效应和/或没有序列相关,四个结果都拒绝原假设.检验结果表明存在单尾和双尾随机效应,存在序列相关,而且对随机效应和序列相关的联合检验也非常显著

如何比较时点固定效应模型和个体固定效应模型,我知道hausman检验可以比较个体固定效应模型和个体随机效应模型的优劣,不知道能否用它来比较时点固定效应模型和随机效应模型的优劣吗? 还有,如果检验结果显示使用固定效应模型,但到底如何在个体固定效应和时刻固定效应模型之间选择呢?

固定效应模型的应用前提是假定全部研究结果的方向与效应大小基本相同,即各独立研究的结果趋于一致,一致性检验差异无显著性.因此固定效应模型适用于各独立研究间无差异,或差异较小的研究.

用hausman检验即可

随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应. 注意,这时随机效应是一个群体概念,代表了一个分布的信息 or 特征,而对固定效应而言,我们所做的推断仅限于那几个固定的(未知的)参数.

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