www.ypnh.net > 帮忙优化一个mysql子查询,数据多就很慢,谢谢

帮忙优化一个mysql子查询,数据多就很慢,谢谢

select sum(value1) as sum1,sum(value2) as sum2,recdate from table1 where recdate = (select max(recdate) as max from table1) group by recdate

如果列比较多的话,建议别用*, 你这种最适合with as这种临时表 , 使用子查询的方法表被扫描了多次,而使用WITH Clause方法,表仅被扫描一次。这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。

select a.*, b.* from test1 as a left join test2 as b on a.id=b.id; 因为用了left join,所以在表test2的id列创建索引。如果id在两个表已是主键,那就不用建索引。

并不能一概而论,子查询和分次查询的效率只有在做过分析之后才能说那种效率高。效率不单单和SQL语句有关,还和你的表结构,索引,以及存储引擎有关系。

原理:子查询返回拼接列;函数截取还原列 可执行脚本: SELECT SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,",",1) showFirst, SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,",",-1) showOver, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,',',2),',',-1) sh...

优化总结: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择; 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询; 3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。(其中COL非主键) 环境: MySQL版本:5.0...

考虑两个方式: 1 mysqldump 默认会使用 --lock-tables 选项,即运行时一开始就会对该数据库加全局读锁,因此其where选项中有子查询时不能再次加锁。可以强制加上 --lock-tables=0 mysqldump -h... -u... -p... --lock-tables=0 --where=... dbn...

连接查询的优点是可以用尽可能少的SQL进行查询。简化了应用和数据库之间的IO调用。 缺点是如果表设计不好,SQL写得差,会造成数据库大量的内部IO操作,特别是大量没必要的全表扫描。使用这种方式必须要么是确实要读取的数据量非常大,要么是能够...

是这样的你左边的那个表有近10w数据了。 想快的话就再加一个条件,r.TS_CALL_ID = ??查询值,这样就快了。 因为你现在是全表关联的,index意义不大

mysql的功能问题 mysql不支持对同一个表查询后做修改(update、delete)操作 update score set 姓名='王五' where 总分=(select score from (select min(总分) as score from score) as a); 制定个新表名就可以了

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